Umělá inteligence a marketing: Co marketingoví pracovníci potřebují vědět: zkoušející sociálních médií

Zajímá vás, jak umělá inteligence (AI) ovlivní váš marketing? Hledáte nástroje AI, které můžete začít používat hned teď?

Abych prozkoumal, co obchodníci potřebují vědět o umělé inteligenci a marketingu, dělám rozhovor s Paulem Roetzerem na webu Podcast pro marketing sociálních médií.

Paul založil Marketingový institut AIkonference Marketing AI a PR 20/20. Je také hostitelem zcela nového podcastu Marketing AI.

Paul sdílí některé příklady praktických aplikací pro AI v marketingu a diskutuje o řadě nástrojů AI, které dnes mohou obchodníci používat.

Začínáme s AI

Paulův zájem o AI byl zapálen vítězstvím Watsona z IBM Ohrožení v roce 2011. Watson porazil Kena Jenningsa a Brada Ruttera, dva z nejlepších šampionů

Ohrožení kdy viděl. Paul se ze zvědavosti začal zajímat o AI a technologii zpracování přirozeného jazyka, která stojí za Watsonem.

Jedna z prvních věcí, které udělal, byla přečtena Automatizovat Christopher Steiner. V této knize se Paul dozvěděl, jak inteligentní algoritmy vedly k poruchám v mnoha různých průmyslových odvětvích. Objevil také, jak se stroje mohou učit samy, vytvářet lepší předpovědi a vyvíjet se nad rámec lidské pomoci. Uvědomil si, že je jen otázkou času, než tyto pokroky změní prodej a marketing, a začal se učit vše, co mohl o AI.

Budování partnerství automatizace marketingu

V roce 2012 měl Paul 7 let na starosti provozování své vlastní agentury PR 20/20 a byl v čele marketingu automatizace prostřednictvím partnerství s příchozím marketingem, prodejem, zákaznickým servisem a platformou CRM, HubSpot. Spolu s dalšími společnostmi jako Marketo, Pardot a Eloqua to byla marketingová technologie a automatizace byl financován miliardami dolarů, ale v té době byl stále do značné míry elementární a lidský.

Paul přirozeně začal uvažovat o tom, co bude dál a jak by se odtud mohla vyvinout automatizace marketingu. Na základě všeho, co pozoroval, věděl, že stroje se brzy budou moci naučit, přizpůsobit a vylepšit všechny věci, na které se lidé stále spoléhali, že to ostatní lidé budou dělat.

Zahájení Marketing AI Institute a Marketing AI Conference

V roce 2014 vydal Paul svou druhou knihu The Marketing Performance Blueprint, ve které zkoumal různé organizace, které se snaží dosáhnout svých výkonnostních cílů. V knize Paul píše o třech hlavních nedostatcích, které v těchto společnostech existovaly: talent, technologie a strategie. Základní předpoklad knihy stanoví, že nedostatek správných lidí nebo správné technologie brání společnostem v budování optimální strategie k dosažení jejich cílů.

Pouze 700–1 000 slov z 50 000 v celé knize Paul také zdůraznil, jak se automatizační technologie, budoucnost inteligentní automatizace a technologie za Watsonem vztahují na marketing. Přesto se tato část stala hlavním zaměřením a věcí, o které chtěl každý mluvit s Paulem.

To přimělo Paula, aby v roce 2015 začal na konferencích, jako je SXSW, hovořit o svých teoriích o původu marketingových informací a potenciálu, který má. Technologie tam byla, ale nikdo ji dosud plně neobjímal. Krátce se pohrával s myšlenkou založit vlastní softwarovou společnost na vybudování zpravodajského modulu pro automatizaci marketingové strategie.

O rok později si Paul uvědomil, že není vybaven ani připraven tento projekt přijmout. Trvalo by to nejméně 10 let a pravděpodobně miliarda dolarů. Stále bylo spousta neznámých a proces byl příliš složitý. Ačkoli prostě nebyl tou správnou osobou, která by se to všechno pokusila udělat jako softwarová společnost, měl jedinečnou pozici a mnohem více kvalifikovaný vyprávět příběh AI a pomáhat ostatním obchodníkům pochopit jej jako PR 20/20, což byla převážně agentura pro marketing obsahu.

Paul se rozhodl pomoci obchodníkům pochopit AI a naučit se ji aplikovat prostřednictvím blogu založeného na PR 20/20 s názvem Marketing AI Institute. V lednu 2019 ji Paul rozdělil na vlastní společnost a Marketing AI Conference se stala základním kamenem této entity.

Proč by marketéři měli věnovat pozornost AI

AI ovlivňuje každodenní život

Paul předpovídá, že AI bude mít roční dopad na podniky biliony dolarů. Existují pro něj doslova desítky spotřebitelských aplikací denně, od Netflixu, který doporučuje přehlídku ke sledování a přes Mapy Google, které vás přesměrují kolem nehody na Amazon předpovídá, co si koupíte dál a Gmail dokončuje vaše věty. Přesto většina lidí nemá ponětí, co to je a jak to funguje, protože si neuvědomují, že tyto úkoly provádí strojové učení.

AI vylepšuje váš život tím, že dělá věci pohodlnější a osobnější a totéž se děje v marketingu a prodeji. Software, který používáme, bude časem chytřejší. Díky tomu budou mít marketingoví pracovníci možnost personalizovat a dělat věci v měřítku způsobem, který je v současné době omezen marketingem založeným pouze na člověku.

Al promění marketingovou kariéru

AI může vašemu podnikání pomoci lépe se rozhodovat v marketingu a vést zákazníky k vaší značce. Nová technologie změní naše pracovní pozice obchodníků, stejně jako proměnila vše ostatní v našich životech. Znamená to, že se otevřou nové kariérní cesty a naše pracovní místa budou příjemnější.

Mnoho obchodníků bude výsledky za 3 roky ohromeno, ale pouze určitý segment nyní pochopí potenciál inteligentního softwaru a tyto nástroje najde dnes. Tímto způsobem si dávají víceletý náskok před svými vrstevníky, kteří se stále bojí zkoumat AI. Možná je téma příliš abstraktní nebo zdrcující, než aby se dalo pochopit. Ať už je důvod jakýkoli, značky, které nenajdou chytřejší způsoby marketingu, budou ponechány v prachu svými konkurenty.

Spotřebitelé očekávají výhody AI

Minulé desetiletí podmínilo spotřebitele, aby se vzdali dat a soukromí výměnou za přizpůsobení a snadné použití. Lidé očekávali určitou úroveň personalizace ve způsobu, jakým jim společnosti nabízejí, dokonce i v prostředí B2B. Cokoli jiného než bezproblémový nebo bezproblémový nákup od společností je frustrující. Lidé chtějí vymoženosti, které umělá inteligence může přinést.

Co je to AI?

Z hlediska marketingu je třeba vědět několik základních věcí o strojovém učení a hlubokém učení a o tom, jak každý ve skutečnosti funguje. První je, že softwarové pohony jsou ze své podstaty hloupé. Stroje nemohou vidět, slyšet, rozumět ani mluvit. AI je jednoduše zastřešujícím výrazem pro to, aby byly stroje „chytřejší“ a poskytovaly jim lidské schopnosti.

Například Alexa, Siri nebo jakýkoli jiný hlasový asistent nerozumí ničemu hned po vybalení z krabice. Tyto nástroje byly vyškoleny, aby slyšely lidský jazyk, rozuměly jeho slovům, zpracovávaly je a generovaly nejlepší odpověď na váš dotaz.

Předpovědi o budoucích výsledcích

Primární podmnožina AI se nazývá strojové učení. Stručně řečeno, předpovídá budoucí výsledky na základě historických údajů. To je podobné datové vědě, která dělá totéž po celá desetiletí. Rozdíl je v tom, že strojové učení se zlepšuje s tím, jak je k dispozici více a novějších dat, a to dělá předpovědi v reakci na tyto informace.

Například Google Maps není napájen člověkem, který zadává pokyny k přesměrování lidí při sjezdech, nehodách nebo jiných věcech na silnici. Využívá datové body z více zdrojů k předpovědi lepší cesty během jízdy.

Při každodenních úkolech své kariéry zjistíte, že jednoduše vytváříte řadu předpovědí v každém okamžiku svého dne. Obchodníci každý den vytvářejí řadu předpovědí, co mají psát; kde a kdy jej zveřejnit; kolik utratit za reklamy; barvy, umění a design; a mnohem více na základě minulého lidského chování. Pak už jen doufají v to nejlepší. Každá z těchto předpovědí je instancí, kde lze použít strojové učení.

Poslechněte si show a poslechněte si více příkladů produktů, které pomocí AI předpovídají lidské chování.

Zkoumání AI pro vaše potřeby

Mnoho společností tvrdí, že umělou inteligenci využívají, i když ve skutečnosti ne. To se ve skutečnosti stalo hlavním problémem v tomto odvětví a problémem, který Paul řeší posledních pár let. Mnoho entit řekne, že používají strojové učení, hluboké učení nebo neurální sítě. Je na marketingových pracovnících jako potenciálních zákaznících, aby zjistili, zda je to pravda.

Zeptejte se na špičkové otázky o tom, jak přesně je technologie v procesu použita a jak bude vaše společnost efektivnější a inteligentnější. Vyzvěte obchodníky prodávající tuto technologii, aby zjistili, zda jí skutečně rozumí. Řekněte jim, jak dlouho trvá nebo kolik stojí spuštění dovednosti nebo procesu, a zeptejte se, jak to jejich stroj dokáže zrychlit nebo úplně eliminovat.

Pak je nechte projít ukázkami a procházkami. Pokud nedokážete porozumět základní technologii, najděte někoho mimo společnost, kdo vám to může vysvětlit.

Způsoby, jak mohou sociální marketéři používat AI

Aplikace AI se staví téměř na cokoli. Pokud náhodou pracujete pro velký podnik s přístupem k neomezeným datům a rozpočtu na nástroje, svět je váš! Přestože obchodníci z oblasti malých a středních podniků možná budou muset hledat nástroje, které potřebují, muset kopat trochu více, umělou inteligenci by mohl používat téměř každý podnik.

Paul popisuje několik praktických aplikací a výhod AI pro obchodníky na sociálních médiích ve společnostech jakékoli velikosti.

Chatboti

Častou mylnou představou o chatbotech je, že pouhé použití slova „bot“ v názvu z něj dělá AI. Toto není ten případ. Většina chatbotů, které jsou v současné době k dispozici, ať už se používají pro služby zákazníkům, automatické odpovědi nebo prodeje, se ve velké míře spoléhá na logiku větvení poháněnou člověkem a na fungování řady příkazů if-then.

Paul to připouští nastavení chatbotů může být brutální a ohromující zážitek. Říká, že je to jako nastavení pracovního postupu e-mailu pro 100 000 lidí pomocí automatizačního nástroje. V některých případech musí člověk stále nastavit všechna pravidla pro chatbota a pokračovat v jejich udržování a aktualizaci.

Technologie Chatbot s možnostmi využívajícími umělou inteligenci může eliminovat potřebu, aby lidé tato pravidla nastavovali a aktualizovali. Chcete-li zjistit, zda technologie chatbot tyto funkce podporuje, zeptejte se, jak společnost využívá zpracování přirozeného jazyka a strojové učení, aby vám pomohla zefektivnit práci.

Zpracování přirozeného jazyka znamená, že technologie zpracovává význam za otázkou nebo výrokem tak, jak jsou přirozeně mluvené nebo psané, a poté generuje správnou odpověď nebo doporučení. Strojové učení je, když technologie může určit, která doporučení jsou skutečně užitečná, a automaticky eliminovat ta, která nejsou. Poté chatbot na základě těchto informací přizpůsobí všechna budoucí doporučení. Klíčem je, že technologie chatbotu se zcela zpracovává, učí a přizpůsobuje, aniž by člověk musel sledovat každou interakci a ručně upravovat pravidlo.

Sděluji, že jsem docela dobře obeznámen s dnešními hlavními poskytovateli chatbotů a většina z nich nenabízí tyto pokročilé funkce založené na AI malým podnikům. Někteří poskytovatelé v současné době nabízejí zákazníkům na podnikové úrovni možnosti zpracování přirozeného jazyka a strojového učení. Můžete tedy očekávat, že technologie bude brzy dostupná, dostupnější a široce dostupná.

Pokud chatbota nemáte, pořiďte si chatbota. I když logiku brandingu napájíte ručně, připraví vás na to, až se technologie AI nevyhnutelně rozšíří do dalších podniků.

Strategie obsahu

Obsahová strategie přijde na předpovědi o tom, o čem psát, jak často publikovat, jaká klíčová slova použít atd. Tradiční strategie pro obsah se vyvíjí a do vývoje nástrojů a platforem, které pomocí strojového učení eliminují spekulace, směřuje spousta peněz.

Například HubSpot byl jedním z prvních, kdo implementoval strojové učení do svého nástroje pro strategii obsahu, aby provedl shlukování obsahu. Vložte slovo a nástroj doporučí další související témata z webu. Poté za vás vytvoří přímé odkazy.

Existují i ​​další příležitosti, jak pomocí AI dělat věci, jako je prohlížet si více datových sad, když lidé hledají určité věci, a signalizovat, kdy by vaše společnost měla zveřejňovat informace o jejich produktech. Pomůže vám určit, která klíčová slova použít, nebo dokonce pro vás v budoucnu dokonce napsat obsah.

Tato technologie by mohla nahradit mnoho konzultantů, ale také vytvoří obrovské příležitosti pro konzultace se společnostmi o tom, jak pomocí AI provádět strategii obsahu.

Sociální reklamy

Další oblastí, kde může AI pomoci, je automatické umisťování reklam na Facebook, Google a další platformy sociálních médií. Pokud spravujete stránku na Facebooku, pravděpodobně jste viděli výzvy s dotazem: „Chcete spustit tuto reklamu?“ Obsahuje obrázek a text z jednoho z vašich příspěvků. Jediné, co musíte udělat, je pokračovat v budování reklamy na Facebooku na základě doporučení Facebooku, co si myslí, že bude fungovat dobře. Tato funkce je plně napájena umělou inteligencí.

Fotky a videa

Erik Fisher každý týden na tomto podcastu zdůrazňuje nástroj nebo aplikaci. Mnoho z nich, které byly nedávno sdíleny, používají AI k vylepšení fotografií nebo k odstranění lidí nebo objektů z pozadí kliknutím na tlačítko.

Paul zmiňuje nástroj, který použil při své prezentaci na konferenci Marketing AI Conference, který vzal kresbu jeho dcery a za 30 sekund ji převedl na Picasso. Diskutujeme o aplikaci Face App, která pořizuje současné fotografie uživatelů a stárne je mladší nebo starší. Hluboké falešné video je dalším příkladem toho, jak AI může vylepšovat, vylepšovat nebo manipulovat s obrázky a videem.

Monitorování a kontroly

Sledování monitorování a recenzí na sociálních médiích je dalším procesem, který může technologie AI zjednodušit a spravovat, zejména pro malé podniky a franšízy, kde v nich hrají recenze tak obrovskou roli Vyhledávání. Obě úlohy byly historicky nesmírně časově náročné, zvláště pokud se dostanete k analýze sentimentu a stanovení priorit, na které z nich budete reagovat.

Pro každého z nich existuje tolik prodejců, že si marketingoví pracovníci mohou jednoduše vybrat případ použití a přidat „sociální monitorovací nástroj využívající umělou inteligenci“ nebo „sociální reklamy využívající umělou inteligenci“ a hledat někoho. Paul doporučuje hledat velmi úzké a konkrétní případy použití, abyste našli ideální řešení pro vaši společnost.

AI a marketingový software a nástroje

Paul nabízí různé zdroje a nástroje, které využívají AI ke zlepšení vašich marketingových, e-mailových kampaní a reklam na sociálních médiích.

CRM platformy

Nejlepší způsob, jak se dozvědět více o AI, je začít s technologií, kterou již máte, jako je vaše CRM a automatizační platforma. Pokud používáte některý z hlavních nástrojů, které mají marketingoví pracovníci k dispozici, existuje velká šance, že obsahuje funkce založené na umělé inteligenci, které jste možná ještě nezapnuli nebo o kterých ještě nevíte.

Například uživatelé konverzačního marketingového nástroje Drift mohou začít využívat vlastní funkce chatbotu nabízené s jeho plány Pro, Premium a Enterprise. Podobné platformy zahrnují Conversica, LivePerson a HubSpot, každá s vlastní konverzační technologií AI nebo stavitel chatbotu pro řízení zákaznických služeb. Téměř každá významná technologická společnost nějakým způsobem integruje chat. Společnosti platformy buď budují chatboty, nebo integrují chatbota třetí strany.

Yext

Pro sledování monitorování a recenzí v sociálních médiích navrhuje Paul Yext. Může zpracovávat obrovské množství informací, porozumět tomu, co se v nich říká, a používat různé modely k určení priority, komu byste měli odpovědět.

Yext také umožňuje obchodní data pro Alexa od Amazonu. Pokud dotazujete zařízení podporující Alexa na pracovní dobu místního zařízení, Yext je technologie napájející tyto firemní zápisy a poskytující klíčové informace uživatelům hlasu technologie.

Poslechněte si show a dozvíte se více o vytvoření účtu pro vaši firmu na Yextu a o tom, že je viditelný v hlasovém vyhledávání.

Rasa.io

E-mailové platformy jako Drip a MailChimp by mohly pomocí AI poskytnout segmentaci seznamů, předpovědět únavu, zjistit nejlepší čas pro odeslání jednotlivým příjemcům a ještě mnohem více. I když existují způsoby, jak jerry-rig funkce a funkce aktuálně nabízené s Drip a MailChimp, Paul najde tato řešení kludgey.

Doporučuje Rasa.io, e-mailovou platformu, která v zpravodajích vytváří automatizovaný přizpůsobený obsah. Teoreticky je každý zpravodaj zasílán v prioritním čase pro každého příjemce. Poté zjistí, na které odkazy uživatel klikne, a nakonec na základě těchto informací začne přizpůsobovat odkazy, které obsahuje v budoucích zpravodajích. Každý zasílaný zpravodaj se tedy může lišit od ostatních.

Vzor89

Pattern89 je marketingový software, který aplikuje AI na navrhování optimalizovaných reklam pro sociální média a Google. Eliminuje složitost a dohady používání nabídek, rozpočtu a správy kanálů ke sledování a optimalizaci kreativy, zejména v měřítku.

Pattern89 využívá strojové učení k inteligentní analýze údajů o výkonu vašich reklam na všech reklamních platformách a předpovídá, které kreativy a kanály budou pravděpodobně nejlépe fungovat. Jako asistent pak poskytuje doporučení, jak byste měli svůj rozpočet rozdělit, a umožňuje provádět jakékoli změny kliknutím na tlačítko.

Dodávám, že v blízké budoucnosti by tato aplikace AI mohla eliminovat úkoly a činnosti správy sociálních médií prováděné zaměstnanci na plný úvazek nebo konzultanty. Určitě to naruší jakékoli úlohy nebo funkce nákupu digitálních médií ve společnosti nebo agentuře.

Zatímco Google a Facebook dosud nevytvořily nástroj doporučení podobný tomu, co nabízí Pattern89, tato technologie postupuje. Google Analytics se rozdělil na poskytování upozornění na jakékoli anomálie ve vašich statistikách a analýzách. Poté se zeptá: „Bylo to užitečné? Ano nebo ne." Pokaždé, když kliknete na „ano“, právě jste trénovali model strojového učení, abyste našli více podobných anomálií.

Persado

Persado nedávno udělal velký problém se společností JP Morgan Chase, aby vytvořil obsah pro sociální reklamy pomocí technologie zpracování a generování přirozeného jazyka. Nyní rozšiřují svá partnerství a používají AI k psaní obsahu napříč dalšími kanály.

Jedním z Paulových původních případů použití pro AI bylo psaní blogových příspěvků. I když došlo k určitým skokům vpřed, sleduje pokrok v této oblasti od roku 2015 a nemyslí si, že by se AI blížila k tomu, aby byla hlavní rušivou silou kreativního psaní. Existuje však příležitost pro technologii vyškolenou AI, pokud jde o psaní formulačního obsahu založeného na datech jako jsou finanční zprávy a analýzy, sportovní zprávy, popisy produktů pro elektronický obchod nebo volby Dosah.

Phrasee

Phrasee, marketingová platforma podobná Persado, používá AI ke zpracování předmětů e-mailu, které v 98% případů překonají ty generované lidmi. Potřebuje 100 000 e-mailů, ze kterých se stroj může učit, ale potom zařízení začne skutečně psát řádky předmětu e-mailu na základě těla vašeho e-mailu. Phrasee funguje jako editor, dívá se na obsah a generuje e-mailové řádky předmětu, které generují zapojení a vysoké otevřené sazby.

Dodatečné zdroje

Společnost Paul's sleduje více než 1 200 nástrojů a marketingových platforem řízených umělou inteligencí a 55–60 z nich profilovala na Marketing AI Institute. Zaměřují se na společnosti tím, že jim kladou stejných osm otázek a odpovědi shromažďují v příručce Marketing AI Buyer's Guide.

Jeho společnost také vydává informační bulletin, který vybírá „Best of“ z celého webu a týdně na svých stránkách publikuje pět až sedm originálních, dlouhodobých článků, díky nimž je AI přístupná a aktuální. Zpravodaj vychází každé úterý a čtvrtek. Každý červenec pořádají každoroční konferenci o marketingu umělé inteligence (MAICON), kde se lidé mohou dozvědět ještě více.

Objev týdne

EmojiCopy je bezplatná webová aplikace, která má vyhledávací funkce a možnost vytvořit řadu emodži najednou. Místo toho, abyste museli do své zprávy najít a přidat po jednom emodži, můžete jednoduše pomocí tohoto webu vybrat tolik emodži, kolik chcete, kliknutím myši nebo klepnutím prstu. Pak rychle vytvořte řetězec emodži, který lze kopírovat a vložit kamkoli na web.

EmojiCopy funguje na stolních i mobilních zařízeních a je přístupný z webu, EmojiCopy.com.

Poslechněte si show a dozvíte se více o EmojiCopy.

Klíčové informace z této epizody:

• Následujte Paula dál LinkedIn nebo ho najděte Cvrlikání.
• Dozvědět se víc o PR 20/20.
• Poslouchat Marketing AI podcast.
• Objevte Marketing Institute of Artificial Intelligence.
• Zjistěte více o Konference o marketingu umělé inteligence (MAICON).
• Číst Automatizovat Christopher Steiner.
• Prozkoumejte Paulovu knihu, Plán marketingového výkonu.
• Prozkoumat Drift, Conversica, LivePerson, a HubSpot.
• Zkontrolujte svoji firmu na Yext.
• Posílejte chytřejší e-maily pomocí Rasa.io.
• Optimalizujte své sociální média a reklamy Google pomocí Vzor89.
• Nechat Persado zvládněte své formulační psaní.
• Snaž se Phrasee pro generování poutavých linií předmětu e-mailu.
• Objevte desítky nástrojů založených na AI a platforem marketingových technologií z webu Marketingový průvodce kupujícího AI.
• Překontrolovat EmojiCopy.
• Další informace o summitu o facebookových reklamách 2019 se dozvíte na FBSummit.info.
• Sledujte naši týdenní talk show Social Media Marketing v pátek v 10:00 Pacifiku Crowdcast.

Co myslíš? Jaké jsou vaše myšlenky na používání AI ve vašem marketingu na sociálních médiích? Sdílejte prosím své komentáře níže.