Jak umělá inteligence mění marketing: zkoušející sociálních médií

Zajímá vás, jaké funkce umělé inteligence přicházejí na sociální média a reklamní platformy? Chcete vědět, jak může strojové učení zlepšit váš marketing?

Abych prozkoumal, jak umělá inteligence ovlivní marketing sociálních médií, dělám rozhovor s Mikem Rhodesem.

Více o této show

The Podcast marketingu sociálních médií je navržen tak, aby pomohl zaneprázdněným obchodníkům, majitelům firem a tvůrcům objevit, co funguje s marketingem na sociálních médiích.

V této epizodě pohovořím Mike Rhodes, odborník na pomoc podnikům při získávání zákazníků. Je spoluautorem knihy Nejlepší průvodce Google AdWords a generální ředitel společnosti WebSavvy. Nabízí kurzy v reklamní síti Google, AdWords, datovém studiu Google a dalších.

Mike vysvětluje, proč obchodníci musí rozumět umělé inteligenci, a sdílí příklady, které ilustrují její dopad.

Zjistíte také, jak umělá inteligence může automatizovat nabízení, cílení a zasílání zpráv pro vaše reklamy.

Podělte se o svůj názor, přečtěte si poznámky k pořadu a získejte odkazy zmíněné v této epizodě níže.

Poslouchejte nyní

Kde se přihlásit k odběru: Apple Podcast | Podcasty Google | Spotify | RSS

Na konec článku přejděte na odkazy na důležité zdroje zmíněné v této epizodě.

Zde jsou některé z věcí, které v této show objevíte:

Umělá inteligence pro obchodníky

Mike's Story

Na začátku své kariéry se Mike dozvěděl, že rád pomáhá majitelům firem vidět, co je za rohem. V 90. letech pracoval Mark ve firmě pro vrtulníky na Havaji. Výměnou za lekce létání pomohl firmě automatizovat. (Jeho šéf přiletěl vrtulníkem dovnitř Magnum P.I.) V roce 2004 se Mike naučil, jak Google AdWords (nyní Google Ads) pomáhal malým podnikům a dělal kampaně jako laskavost.

O několik let později založil Mike svoji agenturu. Jeho zaměření na budoucí nástroje a techniky ho postavilo na správné místo ve správný čas. Toto zaměření také vedlo k Mikeovu zájmu o umělou inteligenci (AI). Asi před 3 lety si uvědomil, že podniky budou muset přejít od čtení a poslechu k sofistikovanějším způsobům interakce se zákazníky, a naučil se o tomto tématu vše, co mohl.

Při učení o AI se Mike nezaměřoval na to, jak budovat technologie podporující AI. Zajímalo ho, jak umělou inteligenci používat, aby zjistil, jak je relevantní pro vlastníky firem. Konkrétně spatřuje obchodní problémy a pomáhá podnikům určit, které z těchto problémů vyžadují AI. Také ví, které běžné nástroje používají nějakou AI a které ne.

Poslechněte si show a vyslechněte, jak Mike sdílí příběh o létání vrtulníku do kaňonu Kauai.

Proč je pro obchodníky důležitá umělá inteligence

Aby vysvětlil, proč je AI důležitá, Mike sdílí srovnání Andrew Ng, expert na AI a strojové učení. Andrew říká, že AI je nová elektřina. Stejně jako se před 100 lety začala na vše napájet elektřina, nyní se ke všemu přidává AI. Příchod elektřiny změnil všechno, včetně dopravy, továren a dalších. Podobně AI změní znalostní ekonomiku.

Pro obchodníky jsou nadcházející změny důležité, protože pro vaše podnikání bude prospěšné, když si budete vědomi nástrojů a technik založených na umělé inteligenci dříve, než budou vaši konkurenti. Pokud pracujete na straně agentury, chcete svým klientům pomoci s umělou inteligencí. Ačkoli obchodníci nepotřebují rozumět AI velmi podrobně, potřebují toho o AI vědět dost, aby zjistili příležitosti.

Hollywoodská verze AI obsahuje roboty se zbraněmi, které z nás dělají kancelářské sponky. Realita je světská a přírůstková.

Jsme daleko od umělé inteligence, která může provozovat kampaně Google nebo posílat vaše děti do školy a vařit večeři. Umělá úzká inteligence (také zkrácená na úzká inteligence nebo ANI) pravděpodobně začne nahrazovat stále větší počet lidských úkolů.

ANI si můžete představit jako neuvěřitelně chytrý software. Mark si myslí, že ve velmi optimistické verzi budoucnosti nám chytré stroje umožní dělat věci, které dnes neumíme, nebo budou dělat úkoly, které dokážeme mnohem, mnohem lépe. Jinými slovy, ANI nám umožní předat podřadné úkoly, abychom měli více času na kreativní, strategickou nebo soucitnou práci.

Poslechněte si show a poslechněte si, jak s Markem diskutujeme o humbuk versus realita dalších budoucích technologií.

Co je to umělá inteligence?

Mike definuje AI jako vědu, která dělá věci inteligentními. Zahrnuje robotiku, přirozený jazyk, vidění a mnoho dalšího. Strojové učení označuje počítače, které se mohou učit, aniž by byly výslovně vyučovány. Strojové učení je oblast umělé inteligence, která právě začíná, zejména podkategorie zvaná hluboké učení.

Pro ilustraci, jak by se počítač naučil, co je to židle? U tradičního programování použijete podmíněná tvrzení, například „Pokud má věc čtyři nohy, sedadlo a zpět, pak je to židle. “ V kódu by bylo třeba počítat s židlemi s pažemi a bez nich, kolečkovými židlemi atd na. Výsledný program by vyžadoval spoustu kódu a pokud by na jednom řádku došlo k chybě, kód by nefungoval.

Strojové učení nabízí nový způsob, jak naučit počítač, co je to židle. V podstatě dáte stroji tisíce příkladů židlí a jiných než židlí (jako jsou stoly, psi a stromy), aby počítač pochopil, co židle je a není. Postupem času se stroj naučí odvodit, zda je něco židle. Za posledních 5 nebo 10 let se tato technologie stala docela přesnou.

Dnes vidíte, jak tato technologie pomáhá lidem nakupovat. Když přidržíte produkt ke kameře, ikona Pinterest nebo Amazonka aplikace nebo Google Lens (přes Aplikace Fotky Google pro iOS) pozná produkt a pokusí se ho najít pro vás. Kameru Google Lens můžete namířit na svého přítele v šatech, ten najde spoustu podobných šatů a řekne vám, kde je můžete koupit.

Kromě rozpoznávání položek může umělá inteligence předpovídat. Amazon používá prediktivní AI, aby vám řekl například: „Lidé, kteří si tuto knihu koupili, si tuto knihu také koupili.“ Podobně Netflix navrhuje televizní pořady nebo filmy, které by vás mohly zajímat. Netflix dokonce mění miniatury obálek pomocí prediktivní AI. Na základě vašich zvyků při sledování předpovídá, která miniatura vás osloví nejvíce.

Strojové učení v autě s vlastním pohonem také řeší problémy s predikcí. "V jakém pruhu jsem?" Ve kterém pruhu bych měl být? Co to auto bude dělat? Co ten chodec udělá? “ Předpovídá, jak se budou pohybovat ostatní věci kolem vás, a tedy kterým směrem jet a zda zrychlit nebo zabrzdit. Ačkoli je toto vysvětlení obrovským zjednodušením, v podstatě se to děje.

Dalším příkladem je Siri pro iPhone. Jelikož více věcí zahrnuje strojové učení, je Siri stále schopnější dostát svému slibu, že bude osobním asistentem. Dnes vám může připomenout, abyste uskutečnili hovor. V budoucnu by to mohlo navrhnout, abyste odjeli brzy kvůli provozu nebo cítili, že jedna schůzka trvá dlouho, a nabídněte, že dáte dalším třem lidem ve vašem dnešním kalendáři vědět, že přijdete pozdě.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Skvělým příkladem je ukázka Google Duplex na Google IO 2018. V tomto videu Google Assistant (který je na více telefonech než Siri a má tedy více dat, z nichž se lze učit) rezervuje schůzku a provede rezervaci restaurace. Mnoho lidí si myslelo, že tyto ukázky jsou falešné, protože technologie Duplex byla neuvěřitelně dobrá při zvládání konverzace, která nešla obvyklou cestou.

Poté, co se lidé začali ptát, zda je technologie skutečná, Google si pronajal thajskou restauraci v New Yorku a pozval ji novináři strávit odpoledne testováním technologie pro sebe v rámci rezervace restaurace. Novináři byli rozděleni do skupin, které se pokusily odhodit AI, ale AI dokázala jejich otázky zvládnout bezchybně.

To, jak si lidé osvojí AI, závisí na tom, zda se cítí vyděšeni počítači, která dělá věci podobné člověku, nebo ocení pohodlí, které nabízí. Někteří lidé věří, že se AI bude dívat přes jejich rameno. Jiní si myslí, že by bylo úžasné mít nástroj, který dokáže okamžitě vyvolat něčí jméno a jeho narozeniny a poslat mu ten správný dárek.

Poslechněte si show a poslechněte si, jak jsem objevil AI v nedávné aktualizaci iOS.

Umělá inteligence a marketingové kampaně

Algoritmy, jako je Facebook, jsou formou AI, která předpovídá, na které články nebo reklamy budou někteří uživatelé pravděpodobně klikat (ačkoli algoritmus zahrnuje mnohem více než to). Mark již více než 3 roky provádí experimenty proti AI Facebooku. Na základě těchto experimentů se domnívá, že jsme v bodě zlomu, kde je stroj většinu času stejně dobrý jako člověk.

Algoritmus se někdy pokazí, a když k tomu dojde, má tendenci dělat obrovské chyby. Většinou je to však tak dobré jako - a někdy je to mnohem lepší než - dokonce i nejlepší člověk.

Pro obchodníky mají schopnosti AI potenciál ohrozit existenci jejich pracovních míst nebo agentur. Zvláště zranitelní jsou obchodníci, kteří stále tráví většinu dne reportováním a změnami nabídek. Je pravděpodobné, že tito obchodníci buď přestanou obchodovat, nebo budou muset tvrdě pracovat, aby změnili způsob, jakým provádějí každodenní úkoly.

Všechny reklamní platformy jsou motivovány ke zlepšování své AI. Když pomohou obchodníkům dosáhnout jejich cílů, budou platformu nadále používat. Také AI, která usnadňuje používání reklamních platforem, přinese více podnikání.

Dnes existuje obrovská propast mezi podniky, které považují online a sociální reklamní platformy za příliš matoucí a komplikované, a podniky, které si mohou najmout agenturu nebo zaměstnance, aby to zvládly. Čím více tyto platformy umožňují každodenním podnikům využívat AI k získání více zákazníků, tím více podnikání generují reklamní platformy.

Mike říká, že Google se vždy zaměřoval na uživatele, inzerenta a zúčastněné strany a na to, jak se tyto tři protínají. Pro Google je uživatel největší a nejdůležitější ze tří. Přestože Google musí vyvážit potřeby inzerentů a zúčastněných stran, Mike věří, že poskytování nejlepšího uživatelského zážitku tomu pomáhá, protože vybízí uživatele, aby se k platformě vrátili.

Například na konci 90. let lidé opustili vyhledávače jako Alta Vista a Ask Jeeves pro Google, protože to poskytlo lepší výsledky. Google se dnes snaží vylepšit svou platformu pro inzerenty. Pokud jej skutečně používá jen asi 10% podniků, které by měly používat nástroj, jako je Google Ads, má platforma obrovský prostor pro růst.

Mezi malými firmami si Mike myslí, že Google Ads může přidat zákazníky, kteří dosud považovali reklamní platformu za příliš zastrašující, než aby ji mohli používat. Mezi velkými podniky by Google mohl odnést značkové dolary od tradičních médií a vzdělávat se tyto větší firmy o výhodách úspory nákladů při používání Google Ads namísto velkého držení agentury.

Poslechněte si show a poslechněte si mé myšlenky na inteligenci algoritmu Facebooku.

Jak může umělá inteligence pomoci obchodníkům

Google a Facebook mají velké iniciativy a nástroje AI, které již používají marketingoví pracovníci a které poskytují neuvěřitelné množství informací. Aby to bylo možné si to představit, Google shromažďuje údaje o uživatelích prostřednictvím služeb Google Analytics, Android (což je celosvětově 80% chytrých telefonů), YouTube a Chrome (nejpoužívanější prohlížeč). Google vyvinul nebo zakoupil tyto služby za účelem získání všech těchto údajů.

Kromě Googlu a Facebooku dělají úžasné věci s umělou inteligencí také Amazon, Microsoft a IBM. Protože Mike se zaměřuje na Google Ads, naše konverzace o tom, jak může AI pomoci obchodníkům, se zaměřuje na tuto platformu. Chci však zdůraznit, že AI rychle přichází na mnoho platforem.

Aby vysvětlil, jak může AI právě teď pomoci obchodníkům s Google Ads, Mike nejprve načrtne rámec založený na pyramidě se třemi vrstvami. Spodní vrstva nabíjí, střední vrstva cílí a horní vrstva zasílá zprávy. Společně tyto vrstvy pomáhají obchodníkům s reklamou, která zobrazuje správnou zprávu správné osobě ve správný čas a dělá to se ziskem.

Mike používá pyramidu, protože nabízení je dobrým místem pro zahájení testování umělé inteligence Google. Nabízení cen je nejjednodušší úkol, který AI převezme, a časově náročný úkol pro obchodníky. S nabídkami manipulace s umělou inteligencí se můžete posunout nahoru po pyramidě, zůstat před robotem a soustředit se na úkoly nahoře, jako je kreativní a strategické myšlení a práce s klienty na větším podnikání problémy.

Přihazování: Pro ilustraci toho, jak dobře se umělá inteligence Google může naučit, začíná Mike sdílením příběhu o AlphaGo od Googlu, který porazit mistra světa ve hře Go. Pak Google postavil AlphaGo Zero, který porazil první stroj. AlphaGo Zero začal od nuly, aniž by viděl jakoukoli jinou hru, která se kdy hrála.

AI v AlphaGo Zero dokáže pohltit hromadu čísel a dělat předpovědi s neuvěřitelnou přesností. Může se také rychle naučit. Za 3 dny to bylo stejně dobré jako člověk. Po 40 dnech porazil AlphaGo Zero AlphaGo, který údajně nikdy neprohraje hru.

Podobným způsobem je nabízení cen na reklamách Google a Facebook číselnou hrou. Možná budete muset určit, kolik chcete za klíčové slovo nabídnout, nebo kolik nabídnout Googlu, pokud někdo klikne na vaši reklamu. Počítače se staly vynikajícími při vytváření nabídek. Dnes jsou stejně dobří jako lidé a v blízké budoucnosti se stanou mnohem lepšími.

Google má pro nabízení sedm modelů a Mike doporučuje všem, aby si jeden z nich vyzkoušeli Strategie chytrých nabídek, které využívají AI společnosti Google. Například pokud vaše firma generuje potenciální zákazníky, zkuste to Cílová cena za akvizici, která draží vaše náklady na olovo. Pokud podnikáte v elektronickém obchodování, zkuste Cílová návratnost výdajů na reklamu strategie.

Díky Chytrým nabídkám dáváte Googlu cíl a jeho dosah je velmi dobrý. Chcete-li to vizualizovat, pokud jste ochotni zaplatit 50 $ za potenciálního zákazníka, Smart Bidding najde potenciální zákazníky za 50 $. Ačkoli nenajde potenciální zákazníky za mnohem méně, než se ptáte (řekněme 10 $ za potenciálního zákazníka), nenajde také potenciální zákazníky za 100 $.

Ve srovnání s možnostmi chytrých nabídek vypadá starý přístup obchodníků k podávání nabídek směšně pomalu a zastarale. Po dobu nejméně 10 let analyzovali obchodníci nabídky tím, že sledovali přibližně šest signálů, kousek po kousku, denně nebo týdně. Pro ilustraci, pokud ženy ve věku 35–44 let, které žijí v New Yorku, reagovaly lépe, zvýšily nabídku pro tuto malou skupinu, aby zvýšily míru konverze.

V době, kdy zadáte vyhledávací dotaz do Googlu a stisknete Enter, však Google může zvážit 70 milionů datových bodů. Ví, jaké aplikace jsou ve vašem telefonu, další vyhledávání, která jste provedli, a co sledujete na YouTube. Ví, kde jste a jaké je tam počasí. Ví, jestli jste doma, v práci nebo na dovolené. Lidé tomu nemohou konkurovat.

Díky Chytrým nabídkám můžete otestovat, zda můžete pustit veškerou práci, kterou obchodníci tradičně přihazovali. Jednoduše řekněte Inteligentní nabídce inteligentních nabídek, kterou jste nejvíce ochotni utratit, a pak ji nechte za vás udělat těžkou práci. Inteligentní nabídky provedou veškerá testování a analýzy, aby se vaše reklama dostala ke správným lidem za správnou cenu.

Při testování Chytrých nabídek můžete použít Funkce konceptů a experimentů Google abyste zjistili, jak to pro vás funguje. V zásadě můžete nastavit dílčí test, který porovná vaši metodu nabízení s metodou stroje. Při provádění těchto testů Mike zdůrazňuje, že musíte stroji věnovat trochu času. Kolik času závisí na velikosti vaší kampaně, ale obecně to trvá 2–4 týdny.

Cílení: Cílení obvykle vyžaduje, aby osoba analyzovala demografické údaje a obsah a rozhodla, kde se má reklama zobrazit. Obchodníci například Googlu řeknou, aby zobrazil reklamu, když někdo hledá konkrétní klíčové slovo. U reklamy na YouTube může obchodník požádat YouTube, aby reklamu umístil vedle obsahu podobného Oprah.com.

Starý způsob cílení reklam prostřednictvím televize, rádia a časopisů se soustředil na demografické údaje. Protože média neměla tušení, kdo kupuje, definovali své publikum velkými demografickými kategoriemi, jako jsou ženy v Kalifornii ve věku 35–44 let. Na věku někoho, kdo si koupí pračku, však nezáleží. Důležitý je záměr: Kdo hledá typ pračky, kterou prodáváte?

S AI můžete cílit na zákazníky na základě záměru. Všechna data, která Google má, pomáhají jeho AI předvídat, co bude někdo dělat dál. Jak například AI určuje, na co právě teď jsou na trhu? Na základě všech údajů, které Google shromažďuje, může vědět, že někdo je fanouškem baseballu a rodičem, který má tendenci navštěvovat weby s dětmi, aby měl dítě mladší než 3 roky.

Umělá inteligence pak může kombinovat znalosti dlouhodobých zájmů člověka s těmi bezprostřednějšími. Řekněme, že rodič, který miluje baseball, začne hledat, jak opravit pračky nebo jak koupit novou pračku za méně než 1 500 dolarů s doručením zdarma. AI poté ví, že tato osoba je na trhu s novou pračkou.

Protože AI má všechna tato data, nemusíte Googlu říkat, jak zacílit vaši reklamu na základě demografických údajů a podobných faktorů. Chcete-li oslovit lidi, kteří si chtějí koupit pračku, protože je prodáváte, dáte AI společnosti Google reklamu a řeknete, kolik chcete utratit za každý prodej nebo zájem. Odtud AI ví, koho chcete oslovit a jak zobrazit vaši reklamu té správné osobě.

Mike však zdůrazňuje, že klíčová slova nejsou minulostí. Cílení na klíčová slova můžete i nadále používat, ale je stále obtížnější dosáhnout správného cíle a není to nejdůležitější signál.

U grafických reklam Google má Publikum s pravděpodobným zájmem o koupi, která nabízí zhruba 500 kategorií. Chcete-li oslovit lidi, kteří si chtějí koupit pračku, můžete tomuto nástroji říct, aby právě teď našel každého na trhu s pračkou. Můžete také přidat další cílení, například na lidi v Kalifornii. Zadání demografické skupiny podle věku je však zbytečné, protože tato funkce analyzuje záměry lidí.

K publiku s pravděpodobným zájmem o koupi máte přístup dvěma způsoby. Pokud zobrazujete reklamy starým způsobem, můžete cílení na publikum AI vrstvit nad tradiční cílení. Pak můžete porovnat, jak se tyto dva typy cílení chovají. Pokud se AI chová tak, jak doufáte, bude to možné, můžete jí dát otěže.

Nový způsob přístupu k cílení pomocí AI je Chytré kampaně. Díky tomuto přístupu řeknete Googlu, co chcete dělat a kolik jste ochotni zaplatit, a AI udělá zbytek. Chytré kampaně zahrnují nabízení cen, cílení a dokonce i trochu zasílání zpráv.

Zprávy: Zjištění, že vaše zprávy s AI jsou na vrcholu Mikeovy pyramidy, protože v současné době není moc dobré v psaní kreativních nebo přesvědčivých kopií. Pokud jste copywriter nebo tvůrce obsahu, vaše šance na přežití jsou mnohem větší, než kdybyste se soustředili na nabídky nebo cílení.

AI je však dobrá v porozumění smyslu a kontextu stránky a Google i Facebook mají tento typ AI. (Verze Facebooku se nazývá DeepText.) Protože tato AI dokáže pochopit význam, sémantiku a nuance všech těchto slov, je velmi dobrá v zasílání zpráv, které mají omezený rozsah.

Pro ilustraci může AI skvěle psát řádky předmětu e-mailu. Volala AI Phrasee tvrdí, že je 98% jisté, že porazíte svůj nejlepší předmět e-mailu. Společnost pracovala pro Virgin ve Velké Británii a ušetřil jim miliony dolarů. Phrasee také nedávno získal 4 miliony dolarů, což znamená, že společnost i nadále dělá úžasné věci.

AI jako Phrasee zvládne úzký úkol, jako jsou řádky předmětu e-mailu, protože místo něj můžete poskytnout tisíce příkladů tisíce pravidel: předmět, který jste již použili, pokyny pro značku, příklady toho, co můžete a co nemůžete říci, a minulé Výsledek. Odtud může AI předvídat, jaký by měl být váš další předmět e-mailu, otestovat to za vás a sdělit vám, jaké jsou jeho výsledky ve srovnání s vašimi.

Podobně s Facebook AI můžete dát několik nadpisů, možnosti kopírování textu a výzvy k akci a AI může tyto kombinace otestovat a najít vítěze. Google má podobný nástroj, který se nazývá responzivní reklamy. Můžete si vybrat z responzivní obsahové reklamy nebo responzivní reklamy ve vyhledávání. Google poskytuje přibližně 15 nadpisů a 4 popisy a vypočítává všechny kombinace.

Responzivní reklamy Google vám také umožňují zadat specifické parametry AI. Pokud chcete, aby název vaší značky byl první nadpis, můžete jej připnout na tuto pozici a všechny ostatní kombinovat. I když parametry, jako je tento, značně omezují to, co stroj dokáže, může tato funkce chránit vaši značku nebo poskytnout marketingovému manažerovi pocit kontroly.

Pro zasílání zpráv Mike říká, že nejlepším využitím AI je nechat ji vyřešit miliardy kombinací a která z nich funguje nejlépe. Zdůrazňuje také, že AI je výkonnější než tradiční testování A / B, kdy po dobu 28 dnů spouštíte reklamu A proti reklamě B, sledujete, zda je reklama B lepší, zbavíte se reklamy A a napíšete novou. Pro Google je testování A / B marketing prostřednictvím průměrů, což je směšné.

AI společnosti Google může určit nejlepší reklamu pro konkrétního uživatele. Aby to bylo možné si představit, umělá inteligence ví, co Mike v poslední době hledal a jak se obecně chová na Googlu a dalších webech. Nejlepší reklama pro Mikea se však bude lišit od nejlepší reklamy pro Julii. Jinými slovy, umělá inteligence společnosti Google se pokaždé snaží najít tu nejlepší reklamu a člověk jí nemůže konkurovat.

Protože Google má přístup k tak obrovskému množství dat, nemohou služby třetích stran konkurovat ani umělé inteligenci Google. Služby třetích stran dostávají stejných šest signálů jako marketingoví pracovníci, zatímco Google má přibližně 70 milionů signálů. I kdyby nám Google mohl tyto signály dát, nikdy by to neudělal. Tato data poskytují Googlu příliš velkou konkurenční výhodu.

Místo toho Mike říká, že obchodníci musí vyzkoušet umělou inteligenci Google. Dejte mu své kreativní nápady na základě toho, co víte o svých firmách nebo klientech, a zbytek nechte na AI.

Poslechněte si show a poslechněte si, jak Mike sdílí více informací o tom, jak a proč testovat umělou inteligenci Google, když budou k dispozici další funkce.

Objev týdne

Laserové je skvělý nástroj pro objevování a zaměřování se na obsah, který vás baví.

Protože na Facebooku vidíte méně zpráv, Laserlike nabízí skvělý způsob, jak držet krok s nika příběhy. Po instalaci této aplikace sdělíte, jaké jsou vaše zájmy, například digitální marketing a obchodní vedení. (Můžete také najít kategorie, které nesouvisejí s obchodem, jako jsou zprávy nebo drby celebrit.) Poté, co vám aplikace začne zobrazovat příběhy, můžete ji dále trénovat tím, že označíte, co děláte nebo nemáte rádi.

Laserlike také napájí a Doplněk pro Firefox s názvem Advance. Plugin říká, že vás nesleduje ani se nedívá na vaše citlivá data, ale dívá se na weby, které navštěvujete, abyste zjistili, co se vám líbí, a poté vyčistil vaše zájmy, aby vám přinesl zajímavý obsah. Podobné nástroje zahrnují Aplikace Zprávy Google a Aplikace Apple News.

Laserlike je zdarma a je k dispozici pro iOS a Android.

Poslechněte si show a dozvíte se více a dejte nám vědět, jak pro vás Laserlike funguje.

Klíčová jídla z této epizody:

• Zjistěte více o Mikeovi na WebSavvy webová stránka.
• Objevit zdroje zdarma pro posluchače tohoto podcastu.
• Číst Nejlepší průvodce Google AdWords.
• Podívejte se na Mike's kurzy v reklamní síti Google, AdWords, datovém studiu Google a dalších.
• Zjistěte více o odborníkovi na umělou inteligenci a strojové učení Andrew Ng.
• Podívejte se, jak může AI pomoci lidem nakupovat prostřednictvím internetu Pinterest nebo Amazonka aplikace nebo Google Lens (přes Aplikace Fotky Google pro iOS).
• Podívejte se na ukázku Google Duplex na Google IO 2018 a naučit se jak novináři strávili odpoledne testováním technologie.
• Objevte, jak Google AlphaGo porazit mistra světa ve hře Go a jak AlphaGo Zero porazil AlphaGo.
• Snaž se Strategie chytrých nabídek jako Cílová cena za akvizici nebo Cílová návratnost výdajů na reklamu.
• Porovnejte tradiční nabídky s nabídkami založenými na AI pomocí Funkce konceptů a experimentů Google.
• Zjistěte více o Google Publikum s pravděpodobným zájmem o koupi a Chytré kampaně.
• Další informace o Facebooku DeepText.
• Překontrolovat Phrasee, práce, kterou společnost odvedla pro Virgin ve Velké Británii, a její nedávné úsilí o získávání finančních prostředků ve výši 4 miliony dolarů.
• Vyzkoušejte jak responzivní obsahové reklamy nebo responzivní reklamy ve vyhledávání pomoc se základními zprávami.
• Vytvářejte články, které vás zajímají Laserové pro iOS a Android, plugin Advance pro Firefoxnebo podobné nástroje jako Aplikace Zprávy Google a Aplikace Apple News.
• Naladit se Cesta, náš videodokument.
• Sledujte naši týdenní talk show Social Media Marketing v pátek v 10:00 Pacifiku Crowdcast nebo naladit na Facebooku živě.
• Stáhněte si Zpráva o průmyslu marketingu sociálních médií za rok 2018.
• Dozvědět se víc o Svět marketingu sociálních médií 2019.

Co myslíš? Jaké jsou vaše myšlenky na umělou inteligenci? Sdílejte prosím své komentáře níže.