YouTube Analytics: Jak používat data k informování o budoucích videích: zkoušející sociálních médií

Chcete více zapojení, potenciálních zákazníků a prodeje z vašich videí na YouTube? Zajímá vás, jak používat data k vytváření vysoce výkonných videí?

V tomto článku se naučíte, jak pomocí analytiky YouTube identifikovat úspěšná videa, která můžete modelovat a dosáhnout podobných výsledků.

Proč je analýza dat důležitá pro výkon videa na YouTube

Chcete-li zlepšit výkon svého kanálu YouTube, musíte porozumět svým údajům. YouTube Analytics je velmi robustní. Výhodou všech těchto dat je, že se můžete ponořit hluboko do výkonu svých videí a porozumět tomu, co se děje na podrobné úrovni. Nevýhodou je, že všechna tato data mohou být trochu zastrašující, pokud na ně nejste zvyklí.

Pojďme to rozebrat.

Ať už analyzujete video na YouTube, reklamu na Facebooku nebo vědecký experiment páté třídy, analýza dat vždy začíná dvěma věcmi: cílem a otázkou.

Jako marketingový pracovník by vaším cílem mohlo být generování potenciálních zákazníků nebo nákupů, rozšiřování cílového publika cílených na cíl nebo zvyšování povědomí o značce. Otázky, které se ptáte, se budou týkat toho, jak dosáhnete svého cíle.

Například pokud je vaším cílem rozšiřujte sledovanost YouTube pro návrháře interiérů mohou být vaše otázky:

• Jsou lidé více motivováni frustrací ze současného uspořádání domu nebo vizemi svého ideálního domova?
• Budou lidé lépe reagovat na průvodce, jak barevně sladit svůj dům, nebo na průvodce, jak zajistit, aby se jejich domov cítil prostornější?
• Co povzbudí více předplatitelů kanálu YouTube - video, které učí lidi o procesu návrhu, nebo video, které jim pomáhá poznat samotnou návrhářku?

Analýza dat vám pomůže zjistit, co vaše publikum dělá a co se mu nelíbí. Pomocí služby YouTube Analytics můžete odpovědět na své otázky, abyste mohli udržovat to, co funguje, upustit od toho, co nefunguje, a dosáhnout svých cílů.

# 1: Určete svůj cíl a sledované metriky YouTube

Jaké jsou hlavní cíle na YouTube? Nejviditelnější je zobrazení videa. Natočili jste video, takže chcete, aby ho lidé sledovali. Můžete také mít cíl zvýšit předplatné nebo zapojení kanálu, nebo pokud máte zpeněžený účet, výnosy.

Metriky jsou čísla, která používáme k měření a hodnocení výkonu našich videí. YouTube vám poskytuje značný počet metrik, ale kterým z nich musíte věnovat pozornost, záleží na vašem cíli.

Zde jsou některé klíčové metriky pro čtyři cíle nebo cíle:

• Pokud chceš zlepšit zobrazení videa na YouTube, sledování stop, doba sledování, průměrná doba sledování a průměrné procento zobrazení.
• Chcete-li zvýšit počet odběrů kanálu YouTube, sledujte získané a ztracené předplatitele.
• Pokud chcete zlepšit zapojení YouTube, sledujte zhlédnutí, lajky, nelíbí se mi, sdílení, přidané komentáře, získaní odběratelé a ztracení odběratelé.
• Pokud chcete zvýšit tržby z YouTube, sledujte tržby z transakcí, transakce, CPM (cena za 1 000 zobrazení *) a RPM (tržby za 1 000 zobrazení *). * M znamená míle, což je latinka pro 1 000 (analytici dat rádi udržují fantazii).

Tento seznam metrik je stěží vyčerpávající. Ve službě YouTube Analytics jsou desítky dalších metrik. Zde uvedené metriky vám poskytnou základ, který vám pomůže pochopit výkon vašeho videa a kanálu, aniž byste byli ohromeni. V tomto článku se zaměříme na první dva cíle výše - zhlédnutí videa a předplatné kanálu.

Pochopte, co jednotlivé metrické míry měří

Nyní, když jsme pro každý cíl identifikovali některé metriky, se podívejme na to, co tyto metriky znamenají, a jako příklad použijeme níže uvedená data.

Pohledy: Metrika zhlédnutí je poměrně přímočará: Kolikrát bylo vaše video sledováno? To, co se počítá jako hodinky, však závisí na délce videa. Zobrazení je obvykle 30 sekund. Pokud je však video kratší než 30 sekund, je třeba, aby lidé sledovali délku videa, aby se započítali jako zhlédnutí.

Sledujte čas: Toto je celkový počet hodin, které diváci sledovali. V ukázkové tabulce diváci sledovali celkem 1 348,8 hodin videí. Nejvíce hodin sledovaných v jednom videu je 217,5 hodin a nejméně sledovaných hodin je 20,6 hodin.

Průměrné trvání zobrazení: Toto je celková doba sledování vydělená celkovým počtem zhlédnutí. V tomto případě je celková průměrná doba sledování 3:24. Zde je matematika, jak se k tomuto číslu dostat. K dispozici je 1348,8 hodin celkové doby sledování a 23 752 zhlédnutí. 1348,8 hodin x 60 minut = 80 928 minut. 80 928 minut / 23 752 zhlédnutí = 3,4 minuty nebo 3 minuty 24 sekund.

Průměrné zobrazené procento: Jedná se o průměrnou dobu sledování dělenou délkou videa v procentech. Výše uvedený graf neukazuje celkovou délku videí, ale můžete vidět, že celkový průměr sledovaného procenta je 26%. Nejvyšší průměrné procento sledovaného videa je 83,6% a nejnižší je 21,1%.

Získaní a ztracení předplatitelé: Jedná se o lidi, kteří se přihlásili k odběru vašeho kanálu u konkrétního videa nebo odhlásili odběr daného videa. Pokud se přihlásí k odběru, znamená to, že se jim opravdu líbilo, co jste řekli. Pokud se odběratel obtěžuje odhlásit z vašeho kanálu od určitého videa, znamená to, že video je pro vaše publikum mimo značku, nebo tato osoba pro váš kanál nebyla vhodná.

Transakce a výnosy z transakcí: Jedná se o celkový počet transakcí z placeného obsahu a celkové množství peněz, které vygenerovali. Pokud máte nárok na Partnerský program YouTube, můžete vydělávejte peníze na svém účtu YouTube.

RPM a CPM: Tato čísla vám pomohou pochopit, kolik lidí musí vidět váš obsah, aby vydělal dolar. Tato čísla jsou opět relevantní pro účty, které jsou zpeněžovány jako součást Partnerský program YouTube.

# 2: Jak získat přístup k YouTube Analytics a metrikám

Existuje několik způsobů, jak zobrazit analytiku ve vašem účtu YouTube. Každý pohled má jinou úroveň podrobnosti.

Nejjednodušší údaje jsou pod každým videem. YouTube vám zde zobrazuje zhlédnutí, lajky, nelibosti, komentáře a předplatitele kanálu. Video níže bylo zhlédnuto 509krát, líbilo se 33 lidem a nikdo ho neměl rád. Můžete také vidět, že kanál má 119 000 předplatitelů. Komentáře jsou vypnuty, takže nevidíme, kolik komentářů je. Tyto metriky jsou viditelné pro veřejnost.

Videa ve vašem účtu budou mít dvě modrá tlačítka pod metrikami videa: Analytics a Upravit video.

Kliknutím na tlačítko Analytics přejděte do služby Video Analytics ve svém Studiu YouTube. Ve službě Video Analytics získáte podrobnější informace o vašem publiku a jeho interakci s vaším obsahem.

Můžete také přejít přímo do Studia YouTube prostřednictvím hlavní rozevírací nabídky z kterékoli stránky na YouTube. Klikněte na ikonu svého loga v pravém horním rohu a v nabídce vyberte Studio YouTube.

Hlavní panel studia YouTube poskytuje několik dalších analytických údajů a rychlý přehled o výkonu vašeho kanálu.

Podrobnou analýzu svého kanálu a videí získáte v Channel Analytics. Chcete-li získat přístup ke službě Channel Analytics, klikněte v levé nabídce na Analytics.

Channel Analytics vám poskytne spoustu podrobností, ale v pokročilém režimu můžete získat velmi podrobné přehledy. Pokročilý režim zobrazíte kliknutím na modré tlačítko v pravém horním rohu (pod ikonou účtu).

V pokročilém režimu můžete vytvářet přizpůsobené tabulky, které vám zobrazují pouze data, která potřebujete k zodpovězení vašich otázek a správnému posouzení výkonu videa. Můžete provést srovnávací analýzu v průběhu času nebo analýzu obsahu, abyste zjistili, jak si konkrétní videa vedou ve srovnání s celým vaším kanálem. Pokročilý režim umožňuje provádět hloubkovou analýzu dat.

Vytvořte vlastní tabulku metrik Analytics v rozšířeném režimu

Chcete-li přidat metriku, kliknutím na modré tlačítko s bílým znaménkem plus zobrazíte seznam dostupných metrik YouTube. Vyberte metriky, které chcete zobrazit.

Chcete-li z tabulky odebrat metriku YouTube, umístěte kurzor na název metriky, aby se zobrazily tři tečky v levé části pole.

Kliknutím na tři tečky zobrazíte rozbalovací nabídku. Kliknutím na Skrýt metriku odeberete metriku z tabulky.

Seznam cílů / metrik na začátku tohoto článku můžete použít k vytvoření vlastních tabulek, které vynulují data nejrelevantnější pro váš cíl.

# 3: Jak identifikovat videa YouTube, která generují zhlédnutí

Nyní, když víte, co znamenají některé metriky YouTube a kde najdete svá data, je čas je analyzovat.

Jak jsem řekl dříve, analýza dat začíná cílem a otázkou. V YouTube Analytics je spousta dat, takže je snadné padnout do králičí nory čísel. Vaše cíle a otázky vás budou soustředit na důležitá data a zabrání vám v zahlcení.

Další věcí, kterou si musíte pamatovat při analýze dat, je, že žádný datový bod nežije ve vakuu. Vždy se budete chtít podívat na datové body ve vztahu k sobě navzájem.

Vraťme se ke stolu, na který jsme se dívali dříve.

Tato tabulka je řazena podle zobrazení. Pokud je vaším cílem zhlédnutí videa, pak zhlédnutí je velmi důležitá metrika, ale není to jediná, které chcete věnovat pozornost. Pamatujte, že zobrazení může trvat pouze 30 sekund - což může, ale nemusí být smysluplné zobrazení. Další metrikou, na kterou se budete chtít podívat, je tedy průměrná doba sledování, která vám řekne, kolik z videa lidé skutečně sledují. Pokud máte na 10minutovém videu 1 000 zhlédnutí, ale všichni vypadnou po 45 sekundách, nemáte úspěšné video.

První uvedené video má 2 931 zhlédnutí a průměrnou dobu zhlédnutí 51 sekund. Chcete-li zjistit, zda je 51 sekund dobrých nebo špatných, musíte vědět, jak dlouhé video bylo. To je místo, kde přichází průměrné procento sledovaných. Vidíte, že průměrné procento sledovaného videa je 83,6%. To znamená, že většina lidí sleduje celé video, které je dlouhé asi minutu. To je úspěšné video!

Podívejme se na další video v seznamu. Video níže má průměrné procento zobrazení pouze 21,1%, což na první pohled vypadá, že ve srovnání s videem výše vypadalo velmi špatně.

Při pohledu na další sloupec však uvidíte, že průměrná doba zobrazení je neuvěřitelných 21 minut a 6 sekund. To znamená, že lidé sledovali více než 21 minut 1hodinového 40minutového videa. Celkový počet zobrazení je nižší, ale kvalita těchto zobrazení je výrazně vyšší. V důsledku tohoto videa lidé s kanálem strávili hodně času.

To si klade otázku, co se stalo ve 21minutové hranici? Proč lidé v tu chvíli odcházeli?

Chcete-li odpovědět na tyto otázky, musíte se ponořit hlouběji do analytiky videa.

Chcete-li přejít do služby Video Analytics, najeďte kurzorem na název videa a otevřete rozbalovací nabídku. Kliknutím na ikonu grafu zobrazíte analytický přehled pro dané video.

Tím se dostanete do služby Video Analytics pro video, které analyzujete. Přejděte dolů na Klíčové momenty pro udržení publika. Zde můžete vidět, jak si vaše publikum vedlo po celou dobu videa.

Tato data vám poskytnou jasnější informace o tom, kdy lidé odejdou, a můžete začít chápat proč. Mezi 0 a 2 minutami došlo k masivnímu poklesu. Jsou to lidé, kteří klikli na video a okamžitě se rozhodli, že to není pro ně. 35% lidí však stále sledovalo.

K dispozici je pokles kolem 9 minut a další pokles, který začíná kolem 26 minut, což znamená, že lidé v těchto bodech odpadli. Ve 37 minutách je však špička. Jak lidé v této chvíli skočili zpět do videa? Neudělali to. Jedná se o lidi, kteří převíjejí video, aby tuto sekci znovu prohlédli.

Po počátečním odchodu je počet sledovaných lidí poměrně stabilní, přibližně 30–35%. Několik lidí odejde, ale ti, kteří zůstanou, jsou natolik zaneprázdněni, že si prohlížejí sekce.

Asi po 53 minutách však začíná postupný pokles. Počet diváků se pohybuje od 36% původních diváků k pouhým 17%, kteří se dostanou až do konce.

Co ti to říká?

Cílem tohoto videa na YouTube je: přimět lidi, aby se dívali. Toto video přiměje 35% diváků zůstat téměř hodinu a znovu sledovat sekce. Data naznačují, že toto video není pro masy; pro hlavní skupinu lidí však byly informace ve videu vysoce relevantní. Tito lidé jsou vaším cílovým publikem.

Toto video slouží objektivu sledování videa velmi dobře. Cílová skupina skutečně sledovala video.

Jedna otázka, na kterou si možná budete chtít odpovědět, je: „Jak dlouhá musí být vaše videa?“ V tomto příkladu data naznačují, že ztratíte cílové publikum o 1 hodinu. Zůstanou s vámi, pokud jsou informace dobré po dlouhou dobu, ale pokud se chystáte dát kurz na YouTube, měli byste to udržovat pod hodinu - maximálně 40-50 minut.

# 4: Jak identifikovat videa, která generují předplatitele kanálu

Řekněme, že vaším cílem je předplatné kanálu. Toto video přineslo pouze šest předplatných kanálů, takže pro další rozšiřování vašeho kanálu není příliš efektivní. Musíte se podívat na další videa na kanálu, abyste zjistili, co je efektivní pro předplatné kanálu.

Data vám pomohou identifikovat dvě věci pro cíl předplatného vašeho kanálu:

• Která videa na vašem kanálu přinášejí nejvíce odběrů?
• Jak můžete optimalizovat výkon svých stávajících videí a získat tak více předplatných?

Chcete-li identifikovat videa, která přinášejí nejvíce odběrů, přejděte do Pokročilého režimu a vytvořte tabulku, která vám ukáže získané předplatitele, ztracené předplatitele, průměrnou dobu sledování a zhlédnutí. Dvojitým kliknutím na získané odběratele seřadíte svůj přehled.

Jakmile najdete svá videa s nejvyšší mírou konverze, chcete odpovědět na otázku: „Jak dlouhá jsou moje nejúčinnější videa pro získávání nových sledujících?“

Průměrná doba zobrazení ve výše uvedeném přehledu je pouze 44 sekund. To znamená, že pokud je vaším cílem rozšířit vaši sledovanost, chcete vytvářet kratší videa. Tyto informace nyní můžete použít k plánování budoucího obsahu.

S vaším dlouhým videem se ale neztratí žádná naděje. Data můžete použít k optimalizaci videa a ke zvýšení počtu předplatných, které toto video přináší.

Máte další dvě otázky, na které chcete odpovědět, abyste optimalizovali výkon videa:

• Jaké výzvy k akci (CTA) potřebujete, aby se lidé přihlásili k odběru vašeho kanálu?
• Kdy potřebujete tyto CTA umístit do svého videa?

35% lidí, kteří sledovali, vydrželo dlouhou dobu. Víte, že jsou ve vašem cílovém publiku, ale nakonec začnou klesat. Pokud chcete, aby toto video rozšiřovalo váš kanál, musíte umístit své výzvy k akci, než se přestanou dívat. Video nemůžete znovu zaznamenat, ale můžete přidat kartu vyzývající lidi, aby lajkovali váš kanál, těsně před místy odchodu.

V tomto případě byste chtěli dát CTA, aby se vám kanál líbil, před poklesy v 9 minutách, 26 minutách a konečném poklesu v 53 minutách. Na konci videa byste také přidali výzvu k akci, protože 17% zůstalo na konci opravdu miloval to, co jsi řekl.

Chcete-li určit nejlepší výzvy k akci, vyzkoušejte na těchto kartách jazyk, abyste zjistili, který je efektivnější pro přimění lidí k odběru vašeho kanálu. V budoucích videích můžete také otestovat zahrnutí výzvy k přihlášení k odběru ve skriptu videa. Toto testování vám pomůže odpovědět na to, jaké výzvy k akci potřebujete, aby se lidé přihlásili k odběru vašeho kanálu. A na základě svých údajů můžete určit své vítěze.

Závěr

Při analýze dat pro vaše videa na YouTube musíte mít jasno v tom, jaké jsou vaše cíle a na jaké otázky musíte odpovědět. Vaše cíle a otázky vám řeknou, kterým metrikám YouTube musíte věnovat pozornost.

YouTube Analytics je robustní nástroj, ale může být také ohromující. Možná se vám to nebude zdát, ale pokročilý režim je váš přítel. Schopnost přizpůsobit tabulky znamená, že můžete vystřihnout data, která nejsou relevantní, a soustředit se na to podstatné. Takto určíte, co funguje, abyste mohli optimalizovat výkon a dosáhnout svých cílů.

Co myslíš? Máte inspiraci dívat se na analytiku YouTube novým způsobem? Sdílejte své myšlenky v komentářích níže.

Další články o marketingu YouTube:

• Objevte pět způsobů, jak ze svého kanálu YouTube generovat teplé potenciální zákazníky.
• Prozkoumejte rámec se čtyřmi bloky, abyste mohli pokaždé rychle upravovat a vytvářet kvalitní videa z YouTube.
• Naučte se, jak rozvíjet strategii videa na YouTube, abyste mohli rozvíjet své podnikání.