Jak analyzovat zapojení návštěvníků stránek pomocí přehledů Google Analytics: zkoušející sociálních médií

Zajímá vás, jestli lidé, které pošlete na svůj web, najdou to, co hledají? Chcete získat informace o zlepšení cesty zákazníka?

V tomto článku se dozvíte, jak analyzovat zapojení návštěvníků vašeho webu v Google Analytics. Dozvíte se také, jak zjistit, které segmenty publika tráví na vašem webu více času, a najít příležitosti, jak upravit to, co se návštěvníkům zobrazí, když na váš web poprvé přistanou.

Pokud se chcete dozvědět, jak pomocí tří přehledů Google Analytics zjistit, jak lidé interagují s vaším webem, přečtěte si níže uvedený článek se snadným postupem nebo se podívejte na toto video:

Google Analytics a cesta zákazníka

Než se pustíme do analytiky, promluvme si nejprve o tom, proč byste Google Analytics používali. Přemýšlejte o tom v rámci konverzace. Lidé přicházejí na váš web a váš web s nimi konverzuje, aby se snad stali zákazníky.

Pokud o tom přemýšlíte, stane se to, když lidé navštíví offline obchod. Musí komunikovat s prodejcem, který jim pomáhá s nákupem jejich produktů. Váš web v podstatě dělá totéž a Google Analytics je způsob, jak můžete tuto konverzaci poslouchat a porozumět interakci uživatelů s vaším webem.

Dalším způsobem, jak přemýšlet o konverzaci, je zapojení. V Google Analytics se můžete podívat na přehled a zobrazit úroveň zapojení návštěvníků webu. Pokud vůbec neangažují, znamená to, že mají špatnou konverzaci a možná budete chtít změnit některá marketingová sdělení. Pokud hodně zaujmou, očekávali byste, že se z nich nakonec stanou kupující.

Nyní se podívejme na přehledy Google Analytics, kde najdete tato data.

# 1: Analyzujte zapojení návštěvníků webu podle zdroje provozu v Google Analytics

Začněte tím, že skočíte do mé oblíbené zprávy: zpráva o zdroji / médiu. Na domovské obrazovce Google Analytics přejděte v levé navigaci na Akvizice> Veškerý provoz> Zdroj / médium.

Přehled Zdroj / médium vám sděluje, odkud pochází provoz na vašem webu, a množství provozu, který získáváte z těchto různých zdrojů provozu. Ukazuje také vaše metriky zapojení a nakonec výsledky všech těchto zapojení.

Pokud vaše zpráva nevypadá jako moje, je to proto, že používám něco, co se nazývá UTM. Ujistěte se, že ke značení provozu používáte správně i UTM. Přečtěte si tento článek Naučte se, jak nastavit UTM.

V přehledu zdroj / médium se zaměříme na sekci Chování, která obsahuje tři hlavní metriky zapojení:

• Míra okamžitého opuštění vám říká, kolik lidí přišlo na váš web a odešlo, aniž by viděli jinou stránku.
• Počet stránek na relaci je počet stránek, které lidé viděli během návštěvy vašeho webu.
• Průměrná doba trvání relace je doba, po kterou se lidé zdrželi.

V horní části uvidíte míru okamžitého opuštění, počet stránek na relaci a průměrnou dobu trvání relace pro web jako celek.

Pod čísly pro celý web přehled rozděluje tyto metriky podle zdroje provozu.

Míra okamžitého opuštění

I když je užitečné vědět, že míra okamžitého opuštění je na celém webu 27%, s těmito informacemi nemůžete nic dělat. Budete muset provést podrobnou analýzu podle zdroje provozu.

Na obrázku níže můžete vidět, že míra okamžitého opuštění pro přímý / žádný je 31% a pro infuzisoft / e-mail je to 12%. Míra okamžitého opuštění je tedy pro lidi přicházející přímo na web přibližně stejná jako míra okamžitého opuštění celého webu. Infuze / přenos e-mailů je však asi poloviční. Lidé přicházející na web z e-mailu jsou dvakrát tak zaujatí než lidé, kteří tam přicházejí přímo.

A co ostatní zdroje provozu? Míra okamžitého opuštění pro provoz ve vyhledávání (google / organický) je 25%, což je přibližně totéž jako celkový provoz na webu, ale není tak aktivní jako e-mailový provoz. To je to, co byste očekávali, protože tito návštěvníci pravděpodobně teprve nedávno slyšeli o firmě, a proto není pravděpodobné, že se zapojí.

E-mailový provoz na druhou stranu slyšel o podnikání. Značce již vědí, lajkují a důvěřují značce a vracejí se znovu a znovu. Očekával bych, že míra okamžitého opuštění bude nižší, protože s tímto konkrétním zdrojem provozu vedete lepší konverzaci, a podle těchto údajů to vypadá, že tomu tak je.

Pokud se podíváte na další e-mail - e-commerce-unmasked / email - je míra okamžitého opuštění mnohem vyšší, a to o 48%. Jaký je v tom rozdíl? Oba jsou e-mailem, takže by neměla být míra okamžitého opuštění přibližně stejná?

Rozdíl je v tom, že infuzesoft / e-mail je interní seznam. Jedná se o zákazníky a potenciální zákazníky, aby porozuměli značce, vraceli se na web znovu a znovu a byli mnohem více zapojeni. Na druhé straně odhalení elektronického obchodu / e-mail jsou lidé, kteří o firmě zatím nevědí. Jsou v raných fázích spolupráce s firmou, takže se očekává vyšší míra okamžitého opuštění.

Stránky na relaci

Pojďme nyní přejít na stránky za relaci. Níže vidíte, že infuzesoftware / e-mail je na 5 stránkách na relaci, zatímco celoevropský počet je téměř 4. To znamená, že návštěvníci přicházející z e-mailu vidí při návštěvě webu mnohem více stránek.

Již víte, že druhý zdroj e-mailu - e-commerce-unmasked / email - má vysokou míru okamžitého opuštění a prohlížení stránek na relaci poskytuje ještě více podrobností. Místo prohlížení průměrně 5 stránek na návštěvu tito návštěvníci stěží vidí 2. Přicházejí a odcházejí rychle, takže bude pravděpodobně nutné upravit cílení na tento konkrétní e-mail.

Jiné zdroje provozu, jako je organický, mají vyšší míru okamžitého opuštění než e-mail, ale tito návštěvníci prozkoumávají v průměru 4 stránky na relaci, což je vyšší než počet na celém webu.

Tato data vašemu podnikání říkají, že ekologické je v pořádku. Lidé hledají problémy, hledají web jako možné řešení, a když přijdou na web, někteří z nich odskočí, což je v pořádku. Ale počet stránek na relaci vám řekne, že se zdržují a kontrolují několik stránek, což znamená, že procházejí různými nabídkami a zkoumají web.

Jaká je kvalita konverzace s těmito návštěvníky webu? Je to lepší konverzace, protože podnikání je více zaujme. To je dobré znamení.

Průměrná doba trvání relace

Třetí metrikou, na kterou se chceme podívat, je průměrná doba trvání relace. Na obrázku níže vidíte, že lidé stráví s webem v průměru přibližně 19 minut při každé relaci.

Nyní se podívejme na různé zdroje provozu. Z výše uvedené analýzy víte, že provoz infuze / e-mail je velmi aktivní, protože míra okamžitého opuštění je nízká. Stránky na relaci vám říkají, že tito návštěvníci vidí spoustu stránek. A konečně, 24 minut na místě je mnohem více, než je celostátní průměr (18 minut). Jedním z nich je, že konverzace se seznamem e-mailů společnosti je dobrá.

Při pohledu na google / organic můžete vidět, že tito návštěvníci jsou přibližně stejně angažovaní jako průměrný člověk na webu s mírou okamžitého opuštění přibližně stejnou. Tito návštěvníci prohlížejí více stránek, než je průměr, což je dobré, a stráví na webu v průměru 19 minut. To vám řekne, že si udělají čas na návštěvu různých stránek.

Problémovou oblastí je odmaskování elektronického obchodu / e-mail. Tito návštěvníci rychle skákají a zobrazují méně stránek. Dívají se pouze na jednu nebo dvě stránky, krátce zkontrolují obsah a rychle se rozhodnou odejít.

Z naší analýzy je zřejmé, že konverzace, kterou podnik vede se dvěma různými e-mailovými publikami, se velmi liší. Co tedy můžete jako obchodník s těmito informacemi udělat? Podívejte se na zprávy, které přijal provoz odhalený e-mailem / e-mailem, a určete, zda odpovídá očekávání.

Když vidíte taková čísla pro zdroj provozu, řekne vám, že lidé nenašli to, co hledali, a nenašli si čas, aby se rozhlédli. Vraťte se tedy k danému zdroji provozu a zjistěte, jaké informace tomuto publiku dáváte a na jaké stránky je posíláte. Splňuje jejich očekávání, a pokud ne, jak to zlepšit?

Dáme to dohromady

Nyní, když rozumíte tomu, jak číst tento přehled Google Analytics, podívejme se na dva další zdroje provozu: Facebook CPC (což je placený provoz přicházející z Facebooku) a provoz z epizody podcastu Social Media Examiner Byl jsem na.

V průměru je provoz CPC na Facebooku velmi aktivní. Míra okamžitého opuštění je nižší než číslo na celém webu a ve srovnání s provozem podcastu je to o něco lepší. Míra okamžitého opuštění pro provoz podcastů je o něco vyšší než celorepublikový průměr, což vám říká, že toto publikum má tendenci více odskakovat a není tak zapojeno.

Zatímco stránky na relaci webu jsou téměř 4, Facebook / CPC je sotva přes 1. I když tento provoz neodskakuje, nerozhlíží se po webu. A zatímco se podcastový provoz skáče o něco více, prozkoumávají o něco více. Vyzbrojeni těmito poznatky se můžete vrátit na Facebook a upravit zasílání zpráv. Zkontrolujte také stránky, na které se provoz podcastů vrací, a upravte tyto zprávy.

Pokud jde o dobu trvání relace, provoz na Facebooku / CPC a podcastu tráví přibližně 5 minut.

Jaký je tedy příběh, když spojíte všechny tyto informace dohromady?

Příběh spočívá v tom, že placený provoz Facebooku je odesílán na stránku, která se jim líbí, a že je to jediná stránka, která se jim líbí. Trochu se drží, aby prozkoumali ten konkrétní krok, ale nejdou mnohem dále. V tom okamžiku jsou hotové.

A zatímco provoz podcastu není tak pravděpodobný, že se zapojí do stránky, na kterou přijdou - odrazí se o něco více než průměrně - lidé, kteří se s touto stránkou zapojí, se zapojí také do jiných stránek. Líbí se jim tedy to, co najdou, a pokračují v cestě o něco víc než provoz na Facebooku. A samozřejmě se drží zhruba stejně dlouho.

S těmito dvěma cílovými skupinami se tedy odehrává velmi odlišná konverzace a znovu se můžete vrátit na Facebook CPC a upravit cílení reklam nebo vstupní stránky, na které jsou odesílány, a vylepšit to konverzace. Nakonec můžete prokázat výsledky díky přehledu zdroje / média v Google Analytics.

# 2: Analyzujte zapojení návštěvníků webových stránek pomocí vstupní stránky ve službě Google Analytics

Nyní, když rozumíte tomu, jak pomocí přehledu zdroje / média porozumět příběhu zapojení, můžete využít další Přehledy Google Analytics také.

Podívejme se na ten, který se nazývá přehled vstupní stránky. Chcete-li k němu přistupovat, přejděte do části Chování> Obsah webu> Vstupní stránky.

Když se přehled otevře, zjistíte, že je podobný přehledu zdroj / médium, ale místo toho, abyste se dozvěděli o zdrojích provozu, učíte se o vstupních stránkách.

Níže vidíte, že celočíselné počty okamžitých opuštění, stránek na relaci a průměrné doby trvání relace jsou podobné těm, které jsme viděli dříve. Čísla pod nimi jsou však jiný příběh. Je to proto, že data jsou rozdělena podle vstupní stránky, nikoli podle zdroje provozu.

Jak tedy čtete tuto zprávu?

Zaměřme se na dvě vstupní stránky - hlavní domovskou stránku a přihlašovací stránku člena.

Lidé, kteří přijdou na domovskou stránku, pravděpodobně odskočí, nezobrazí tolik stránek a nedrží se tak dlouho, jak to činí průměr celého webu. To dává smysl, protože domovská stránka je jakousi adresářovou stránkou. Pomáhá lidem zjistit více o poskytovaných produktech a službách, a pokud nemohou najít, co hledají, odejdou. Takže ta čísla jsou v pořádku.

Členská stránka je zřetelně nastavena pro přihlášení stávajících členů. Všimněte si, že míra okamžitého opuštění je opravdu malá, protože jaký člen by přišel na stránku člena bez přihlášení? Počet stránek na relaci je podstatně vyšší, protože členové interagují s obsahem členství. Průměrná doba trvání relace členů je téměř třikrát delší než u lidí, kteří právě přicházejí na domovskou stránku.

Takže můžete vidět dvě různé konverzace, které společnost vede na základě stránek, které lidé uvidí jako první ve své relaci.

# 3: Analyzujte zapojení návštěvníků webu podle kategorie zařízení v Google Analytics

Existuje ještě jeden další přehled Google Analytics, který je podobný tomu, na který jsme se dívali - přehled zařízení. Chcete-li se k němu dostat, přejděte do části Přehledy publika> Mobilní zařízení> Přehled.

Miluji tuto zprávu, protože je krátká. Stejně jako v předchozích dvou přehledech, i tento vám řekne o zapojení - konverzaci, kterou společnost vede s návštěvníky webových stránek. Míra okamžitého opuštění, počet stránek na relaci a průměrná doba trvání relace na celém webu jsou stejná čísla jsme se podívali výše, ale tentokrát je rozdělena podle kategorií zařízení - stolní, mobilní a Tableta.

Pojďme se zaměřit na stolní počítač a mobilní zařízení. Jaký je příběh? Jaká je konverzace webu s uživateli?

Míra okamžitého opuštění na ploše (24%) je přibližně stejná jako u webu (27%). A mobilní zařízení (40%) je téměř dvojnásobná míra okamžitého opuštění než desktop. To vám říká, že uživatelé mobilních zařízení odcházejí rychleji než uživatelé počítačů. Počet stránek na relaci s počítačem je 4, ale pro mobily je to něco málo přes 2. Uživatelé mobilních zařízení tedy nevidí mnoho stránek.

Pokud se podíváte na průměrnou dobu trvání relace, data nadále odhalují, že mobilní uživatelé to mají obtížné. Na počítači je průměrná doba trvání relace 21 minut, takže uživatelé počítačů tráví čas na webu. Na druhé straně uživatelé mobilních zařízení pravděpodobněji odejdou, nevyšetřují tolik stránek a nedrží se tak dlouho.

Nakonec se možná budete chtít podívat na členy versus nečleny a tyto informace dále segmentovat. Je to jedna z mnoha věcí, které vám Google Analytics umožňuje. Využijete však stejné dovednosti, které jste právě vyvinuli, abyste zjistili, jaké jsou zapojení - jaký je příběh - a konverzaci, kterou vedete s uživateli.

Závěr

Míra okamžitého opuštění, počet stránek na relaci a průměrná doba trvání relace v Google Analytics vám poskytnou cenné informace o lidech, kteří navštěvují váš web. Analyzujte tato data ve zprávách o zdroji / médiu, vstupní stránce a zařízení a zjistěte, které segmenty publika strávit co nejvíce času na svém webu a odhalit příležitosti k přizpůsobení toho, co lidé vidí, když navštíví váš web stránky.

Co myslíš? Využijete tyto tři přehledy Google Analytics, abyste se dozvěděli více o zapojení návštěvníků vašeho webu? Sdílejte své myšlenky v komentářích níže.

Další články o Google Analytics:

• Naučte se, jak analyzovat cíle cesty zákazníka v Google Analytics.
• Zjistěte, jak používat standardní a rozšířené přehledy elektronického obchodu v Google Analytics.
• Zjistěte, jak pomocí Google Analytics sledovat cíle povědomí, dokončení a zapojení.